摘记：跟着信息时期的快速发展，东谈主工智能在多个边界展现出鄙俗的运用远景。本文围绕东谈主工智能时期在医疗会诊中的运用伸开商议，提议一种基于深度学习的医学图像识别措施。通过构建卷积神经网罗模子，对医学影像数据进行特征索求与分类， 上海乙罢盐科技工作室（个人独资）实验效果标明， 上海浦珠音网络科技有限公司该措施在疾病检测任务中具有较高的准确率和精采的泛化智商。此外，简约生活山西大华玻璃实业有限公司本文还商酌了模子优化计策，包括数据增强、迁徙学习等时期妙技，以擢升模子性能。商议效果为智能医疗系统的发展提供了表面相沿和时期参考，具有热切的推行道理和运用价值。以前的商议将聚焦于多模态数据交融与模子可确认注解性擢升，进一步股东东谈主工智能在医疗边界的长远运用。

要津词：东谈主工智能；深度学习；医学图像；卷积神经网罗；医疗会诊山西大华玻璃实业有限公司